AVL
AVL 트리는 Balanced Binary Search Tree이다. AVL 트리는 각각 노드마다 왼쪽, 오른족 서브트리의 높이 차이에 대한 정보를가지고 서브트리의 높이 차이가 1보다 크지않다는 성질을 가진다.(위키피디아 )
즉, 양쪽 서브트리의 높이 차이가 1이하이다.
균형잡힌 AVL 트리는 n개의 원소가 있을 때 O(logn)의 시간복잡도로 검색, 삽입, 삭제를 할 수 있다.
시간 복잡도
공간
O(n)
O(n)
검색
O(logn)
O(logn)
삽입
O(logn)
O(logn)
삭제
O(logn)
O(logn)
Rotation
트리의 재구성 작업을 Rotation(회전)이라고 한다.
LL
z y
/ \ / \
y T4 Right Rotate (z) x z
/ \ - - - - - - - - -> / \ / \
x T3 T1 T2 T3 T4
/ \
T1 T2
y는 z의 왼쪽 자식, x는 y의 왼쪽 자식이다. 이때 T1, T2, T3, T4는 각각의 서브트리이다.
z의 오른족 자식과 왼쪽 자식이 불균형하므로 right Rotation 한번으로 균형을 잡아줄 수 있다.
if (bal > 1 && key < node->left->key) return right_rotate(node);
LR
z z x
/ \ / \ / \
y T4 Left Rotate (y) x T4 Right Rotate(z) y z
/ \ - - - - - - - - -> / \ - - - - - - - -> / \ / \
T1 x y T3 T1 T2 T3 T4
/ \ / \
T2 T3 T1 T2
y는 z의 왼쪽 자식, x는 y의 오른쪽 자식이다. 이러한 경우에는 회전을 두번시켜줘야한다. 우선 y를 왼쪽 회전을 한번 시켜주고 z를 오른쪽 회전시켜주면 균형이 잡히게 된다.
if (bal > 1 && key > node->left->key){
node->left = left_rotate(node->left);
return right_rotate(node);
}
RR
z y
/ \ / \
T1 y Left Rotate(z) z x
/ \ - - - - - - - -> / \ / \
T2 x T1 T2 T3 T4
/ \
T3 T4
y는 z의 오른쪽 자식이고, x는 y의 오른쪽 자식이다. 이러한 경우는 LL과 마찬가지로 한번의 rotation으로 균형을 잡을 수 있다.
if (bal < -1 && key > node->right->key) return left_rotate(node);
RL
z z x
/ \ / \ / \
T1 y Right Rotate (y) T1 x Left Rotate(z) z y
/ \ - - - - - - - - -> / \ - - - - - - - -> / \ / \
x T4 T2 y T1 T2 T3 T4
/ \ / \
T2 T3 T3 T4
y는 z의 오른쪽자식, x는 y의 왼쪽 자식이다 .이러한 경우는 위의 LR과 정 반대인 경우이다. 이 때는 오른쪽 회전 후 왼쪽 회전을 하면 균형을 맞출 수 있다.
if (bal < -1 && key < node->right->key){
node->right = right_rotate(node->right);
return left_rotate(node);
}
구현
typedef struct node{
int key;
struct node * left, *right;
int height; // 높이
}Node;
Node * new_node(int key){
Node * new = (Node *)malloc(sizeof(Node));
new->key = key;
new->height = 0; //새로운 노드는 기본적으로 단말 노드의 height를 가진다.
new->left = new->right = NULL;
return new;
}
height
int height(Node * node){
if(node == NULL) return -1;
return node->height;
}
Right Rotation
/*
z y(l)
/ \ / \
y T4 Right Rotate (z) x z(node)
/ \ - - - - - - - - -> / \ / \
x T3 T1 T2 T3(r) T4
/ \
T1 T2
*/
Node * right_rotate(Node * node){
Node * l = node->left;
Node * r = l->right;
l->right = node;
node->left = r;
node->height = 1+MAX(height(node->left),height(node->right));
l->height = 1+MAX(height(l->left),height(l->right));
return l;
}
Left Rotation
/*
z y(r)
/ \ / \
T1 y Left Rotate(z) z(node) x
/ \ - - - - - - - -> / \ / \
T2 x T1 T2(l) T3 T4
/ \
T3 T4
*/
Node * left_rotate(Node * node){
Node * r = node->right;
Node * l = r->left;
r->left = node;
node->right =l;
node->height = 1+MAX(height(node->left),height(node->right));
r->height = 1+MAX(height(r->left),height(r->right));
return r;
}
balance
int balance(Node * node){
if(node == NULL) return 0;
// 양쪽 서브트리의 높이를 비교한다.
return height(node->left)-height(node->right);
}
삽입
위의 Rotation을 이용해서 삽입을 구현할 수 있다.
우선 BST의 삽입과 같이 삽입한다.
현재의 height값을 update해준다.
balance한지 확인한다.(-1미만 1초과 불균형)
불균형하다면 LL, LR, RR, RL 의 각각의 경우에 맞게 rotation해준다.
Node * insert(Node * node, int key){
// 1. 먼저 Binary Search Tree의 삽입과 같이 삽입한다.
if (node == NULL)
return(new_node(key));
if (key < node->key)node->left = insert(node->left, key);
else if (key > node->key) node->right = insert(node->right, key);
else return node; //값이 같은 경우에는 BST의 삽입과 같지 않고 바로 리턴해준다.
// 2. height값을 변경해준다.
node->height = 1 + MAX(height(node->left),height(node->right));
// 3. balance한지 확인을 한다.(-1미만 1초과면 불균형)
int bal = balance(node);
// 4. 불균형한 경우에 rotation!
// LL
if (bal > 1 && key < node->left->key) return right_rotate(node);
// RR
if (bal < -1 && key > node->right->key) return left_rotate(node);
// LR 두번회전(left->right)
if (bal > 1 && key > node->left->key){
node->left = left_rotate(node->left);
return right_rotate(node);
}
// RL
if (bal < -1 && key < node->right->key){
node->right = right_rotate(node->right);
return left_rotate(node);
}
return node;
}
삭제
우선 BST의 삭제와 같이 삭제하다.
현재 노드는 반드시 삭제노드의 조상노드 중 하나여야한다.
현재의 height값을 update해준다.
balance한지 확인한다.(-1미만 1초과 불균형)
불균형하다면 LL, LR, RR, RL 의 각각의 경우에 맞게 rotation해준다.
Node* delete(Node* root, int key){
Node * tmp;
// 1. BST 삭제
if (root == NULL) return root;
if ( key < root->key )root->left = delete(root->left, key);
else if( key > root->key ) root->right = delete(root->right, key);
else{// 키값이 같으면 그 노드를 삭제
if(root->left == NULL || root->right == NULL){
if(root->left!=NULL)tmp = root->left;
else tmp =root->right;
// 자식이 없는 경우
if (tmp == NULL){
tmp = root;
root = NULL;
}
else *root = *tmp; // 자식이 한개인 경우
free(tmp);
}else{//자식이 두개인 경우
tmp = min(root->right);
root->key = tmp->key;
root->right = delete(root->right, tmp->key);
}
}
// 삭제 후에 root가 NULL인경우
if (root == NULL) return root;
// 현재 height를 update해준다.
root->height = 1 + MAX(height(root->left),height(root->right));
// balance 값을 가져온다.
int bal = balance(root);
// 불규칙한 경우
// LL
if (bal > 1 && balance(root->left) >= 0)
return right_rotate(root);
// LR
if (bal > 1 && balance(root->left) < 0){
root->left = left_rotate(root->left);
return right_rotate(root);
}
// RR
if (bal < -1 && balance(root->right) <= 0)
return left_rotate(root);
// RL
if (bal < -1 && balance(root->right) > 0){
root->right = right_rotate(root->right);
return left_rotate(root);
}
return root;
}
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